Qui vous aurez en face de vous
Vous venez probablement de recevoir un mail de ma part et vous vérifiez à qui vous avez affaire : voici de quoi le faire, et le parcours détaillé est sur LinkedIn si vous préférez la source.
D'abord le marketing, ensuite l'IA en production
J'ai commencé par le marketing. C'est un détail qui a son importance pour la suite : j'ai passé des années du côté de ceux qui utilisent les outils sans les avoir choisis, et qui doivent produire un résultat avec ce qu'on leur donne.
J'ai ensuite été chef de projet IA & Automatisation dans un grand groupe industriel. Le travail consistait à déployer des solutions d'intelligence artificielle générative en conditions réelles : des agents, de la classification de documents, des outils d'aide à la décision. Pas des démonstrations : des choses qui devaient fonctionner le lundi matin, pour des gens qui n'avaient rien demandé.
Sur cette période, j'ai formé près d'un millier de collaborateurs. Ce sont des sessions internes, menées sur six mois auprès de tous les métiers de l'entreprise : marketing, ressources humaines, finance, commerce, communication. C'est là que le positionnement de Crescere SB s'est dessiné, et il ne vient pas d'une réflexion stratégique : il vient de ce que j'ai vu dans les salles.
Le problème n'est presque jamais technique
Dans la quasi-totalité des organisations que j'ai vues, les outils d'IA étaient déjà là, arrivés par la porte de derrière : comptes personnels, abonnements payés sur note de frais, usages appris entre collègues. Pendant ce temps, la réflexion officielle en était encore à savoir s'il fallait y aller.
L'IA est déjà là
Elle est déjà utilisée, souvent sans que la direction en mesure l'ampleur.
Les mal formés sont les plus exposés
Les personnes les plus exposées sont celles qu'on forme le moins.
Une règle lisible vaut mieux qu'un outil de plus
Une règle écrite et lisible règle plus de situations qu'un outil supplémentaire.
L'écart n'était pas un problème de compétence technique. C'était un problème de cadre : personne ne savait ce qui était autorisé, ce qui ne l'était pas, ni à qui poser la question.
Ce que j'ai appris, et ce que j'enseigne
Certifications
- Prompt Engineering & Programming Columbia University
- Building Customized LLMs Columbia University
- Learning AI Through Visualization Columbia University
Enseignement supérieur
J'interviens auprès d'étudiants de cinq écoles supérieures strasbourgeoises, sur les usages professionnels de l'IA et de l'automatisation :
- ESG École supérieure de gestion, commerce et finance
- ISCOM École de communication et de publicité
- ESCM École supérieure de commerce et management
- ESCIN École supérieure des carrières immobilières et notariales
- IEF Institut européen de formation
Enseigner oblige à expliquer sans raccourci, à des gens qui n'hésitent pas à dire quand ils n'ont pas compris. C'est un exercice utile.
Les retours, tels qu'ils sont
Ce sont les chiffres d'une seule session, sur un seul public. Je les donne parce qu'ils sont vérifiables et que je peux vous montrer le questionnaire. Je les remplacerai par une moyenne sur plusieurs sessions quand j'en aurai assez pour que ça veuille dire quelque chose.
Je ne forme pas vos experts techniques ; je rends l'IA utile et sûre pour tous les autres, ceux qui l'utilisent déjà sans cadre.
Pourquoi je ne forme pas vos techniciens
Vos développeurs, vos data scientists et votre DSI n'ont pas besoin de moi : ils ont une longueur d'avance sur le sujet et disposent de leurs propres ressources. Ceux qui en ont besoin sont les autres : la direction, les RH, le marketing, le commerce, l'administratif. Ils utilisent l'IA tous les jours, sans règle, sans formation, et souvent sans le dire.
C'est un choix restrictif, et il me ferme des portes. Je le préfère à une promesse de couvrir tous les publics, que je ne tiendrais pas.
Le plus simple reste d'en parler
Vingt minutes pour savoir si le sujet est mûr chez vous, et si je suis la bonne personne. Si ce n'est pas le cas, je vous le dirai.